24-27 मार्च, 2026
यह कार्यक्रम स्विट्जरलैंड स्थित PLAZI और INSA में CODATA नेशनल Cte के सहयोग से आयोजित किया जा रहा है । इसमें प्रतिभागियों को वैज्ञानिक साहित्य से ज्ञान प्राप्त करने, उसे FAIR डेटा के रूप में संरचित करने और AI तथा NLP जैसी आधुनिक पद्धतियों का उपयोग करके उसके पुन: उपयोग को सक्षम बनाने के व्यावहारिक तरीकों से परिचित कराया जाएगा। NIPGR के छात्रों और शोधकर्ताओं को विशेष रूप से आवेदन करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, क्योंकि ये कौशल ओपन साइंस और AI-आधारित अनुसंधान कार्यप्रवाहों के लिए तेजी से महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं।
इस कार्यशाला में निम्नलिखित विषयों को शामिल किया जाएगा:
• FAIR डेटा सिद्धांतों की बुनियाद
• साहित्य-आधारित डेटा निष्कर्षण और एनोटेशन कार्यप्रवाह
• वैज्ञानिक प्रकाशनों से AI-सहायता प्राप्त ज्ञान खनन • डिजिटल भंडारों में जैव विविधता और वैज्ञानिक डेटा के पुन: उपयोग
के तरीके
हालांकि केस स्टडीज जैव विविधता साहित्य पर केंद्रित होंगी, लेकिन चर्चा की गई विधियां और उपकरण जीनोमिक्स, फसल विज्ञान, सिस्टम बायोलॉजी और अन्य डेटा-गहन क्षेत्रों सहित कई डोमेन में व्यापक रूप से लागू होते हैं।
इच्छुक प्रतिभागी इस लिंक का उपयोग करके पंजीकरण कर सकते हैं: